Abbildung 7 zeigt die Metriken für die Aggregation und Aktivitätsintensität der drei häufig angetroffenen wöchentlichen Aktivitätsmuster, definiert als: Inaktivität (keine Aktivität mit mäßiger oder kräftiger Intensität über die Woche), regelmäßige Aktivität (mehr als drei Sitzungen mit mäßiger oder kräftiger Intensität) und “Wochenendkrieger” (eine oder zwei Sitzungen mit mäßiger oder kräftiger Intensität). Das Muster der Inaktivität ist durch eine geringe Aggregation der körperlichen Aktivität und niedrige Intensitätswerte gekennzeichnet (Abb. 7a). Da die Metrik für die Aggregation physischer Aktivität nicht von der Intensität beeinflusst wird, deuten niedrige Aggregations- und hohe Intensitätswerte auf eine regelmäßige Aktivität hin (Abb. 7b). In der Zwischenzeit führt das Muster des “Wochenendkriegers” zu einem hohen Aggregationswert für körperliche Aktivität und einem moderaten Intensitätswert (Abb. 7c). Die angesammelten Minuten-für-Minute-Schrittdaten wurden mit einem Fitbit Charge 2 (Fitbit, San Francisco, CA, USA) Smart Armband aus zwei Gruppen von Teilnehmern ermittelt. Schrittdaten der ersten Gruppe wurden verwendet, um häufig auftretende physikalische Aktivitätsmuster zu synthetisieren, um einen Referenzaktivitätsdatensatz zu erstellen, um die Leistung der vorgeschlagenen Metrik zu bewerten. In der Zwischenzeit wurden Schrittdaten der zweiten Gruppe während freilebender Tätigkeiten erfasst und verwendet, um eine praktische Anwendung der vorgeschlagenen Metrik zu demonstrieren, um Unterschiede in den Aktivitätsmustern zu untersuchen. Es wurden einige Versuche unternommen, das Muster der körperlichen Aktivität quantitativ zu beschreiben13,14,15,16. Die durch den Gini-Koeffizient quantifizierte Ungleichheit der körperlichen Aktivität war ein besserer Prädiktor für die Adipositasprävalenz als die durchschnittliche Anzahl der Schritte15.

Doch der Intensitätsgradient, der entwickelt wurde, um die Verteilung der körperlichen Aktivitätsintensität zu beschreiben, zeigte eine unabhängige Beziehung zu einer durchschnittlichen Beschleunigung und wurde bei Erwachsenen mit Typ-2-Diabetes 16 mit körperlicher Funktion in Verbindung gebracht. Diese Metriken liefern andere Informationen als die betragsbasierten Metriken, jedoch ignorieren sie die zeitliche Verteilung von sitzungen für körperliche Aktivität. Die von einem Projektträger angetriebene GUS-Aktivität (Beta-Glucuronidase) ist die am häufigsten verwendete Technik für gewebespezifische Expressionsmuster bei Arabidopsis. Bei diesem Verfahren wandelt das GUS-Enzym 5-Brom-4-Chlor-3-Indolylglucuronid (X-Gluc) in ein blaues Produkt um.